Sobre nós

Nossa História

O campo de processamento de sinais evoluiu tão rapidamente que foi integrado aos programas de graduação e pós-graduação da maioria das universidades. A revolução na tecnologia de microeletrônica teve um impacto profundo na vida moderna, tornando acessíveis diversos dispositivos eletrônicos, como telefones celulares, iPads e computadores, todos equipados com ferramentas para processamento de vídeo e áudio a um custo razoável. Esse progresso ocorreu paralelamente aos avanços na tecnologia de transmissão, processamento, gravação, reprodução e tratamento geral de sinais, tanto na eletrônica analógica e digital quanto em outras áreas, como acústica, mecânica e óptica.

O grupo de Sinais, Multimídia e Telecomunicações (SMT) foi formalmente estabelecido em 2012 e é composto por cinco membros do corpo docente em tempo integral, incluindo quatro Professores Titulares e um Professor Associado. Suas origens remontam a 1995, com a inauguração do Laboratório de Processamento de Sinais, desenvolvido a partir do grupo de teoria de circuitos iniciado na COPPE no início dos anos setenta. Até 1993, a equipe de multimídia, sinais e telecomunicações contava com apenas três professores.

As atividades do SMT abrangem uma ampla gama de áreas, incluindo contribuições significativas para o ensino de engenharia elétrica, especialmente no treinamento de pessoal e na disseminação de técnicas modernas de processamento de sinais, como áudio, fala, vídeo, telecomunicações, inteligência artificial e aprendizado de máquina, com aplicações tanto no Brasil quanto no exterior.

Há um equilíbrio notável entre o ensino de graduação e pós-graduação. Os membros do SMT ministraram diversos cursos de graduação, incluindo: Processamento de Sinais, Eletrônica, Comunicações Analógicas, Comunicações Digitais, Processamento de Imagem, Sistemas Lineares, Processamento Estatístico de Sinais, Modelos Probabilísticos, Eletromagnetismo, Álgebra Linear, Processamento de Fala, Processamento de Áudio e TV Digital.

No nível de pós-graduação, os cursos oferecidos recentemente incluem Filtros Digitais, Processos Estocásticos, Filtragem Adaptativa, Processamento de Imagens, Estimativa Espectral, Wavelets e Bancos de Filtros, Compressão de Sinal, Detecção e Estimativa, Otimização, Teoria da Informação, Processamento de Fala, Processamento de Áudio e Vídeo, Comunicações Sem Fio, Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial.

Entre os tópicos de pesquisa mais importantes do SMT estão sistemas adaptativos, processamento de imagem e vídeo, processamento digital de sinais e suas aplicações, processamento de voz, processamento de áudio, comunicações sem fio, processamento distribuído, aprendizado com dados e inteligência artificial.

Os membros do SMT já orientaram mais de 200 projetos de fim de curso, mais de 140 dissertações de mestrado (M.Sc.) e mais de 100 teses de doutorado (D.Sc. e Ph.D.). Eles também ocuparam cargos importantes, como a presidência do Programa de Engenharia Elétrica, a chefia do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação e a coordenação de cursos de graduação.

Atualmente, o SMT desenvolve uma série de atividades de consultoria com empresas nacionais e internacionais, incluindo CEPEL, Petrobras, IPqM, pequenas indústrias brasileiras, NOKIA, INdT, GE, HP, Statoil/Equinor, Halliburton, EMC-DELL, Anatel, Samsung, Siemens, Microsoft, Licks Advogados e vários projetos apoiados pela Comissão Europeia.

O SMT ocupa uma área de 310 metros quadrados e possui um amplo conjunto de equipamentos, incluindo computadores, analisadores de espectro, osciloscópios digitais, geradores de sinais, sistema de armazenamento de vídeo em tempo real, conjunto de testes de comunicações sem fio PXT, diversos sistemas de desenvolvimento de DSP, rádios definidos por software e um cluster de servidores de alto processamento, entre outros.

Prestar serviços de educação,  pesquisa, e consultoria  nas áreas de processamento de sinais, multimídia, aprendizado de máquinas, e telecomunicações destinados a atender as demandas da sociedade brasileira, da indústria e da comunidade acadêmica global, com qualidade, confiabilidade e respeito. 

Ser um agente propulsor de inovações tecnológicas com excelência acadêmica, atuando através de práticas de gestão reconhecidamente confiáveis, comprometido com as políticas de sustentabilidade e de integração social.

Confiabilidade, Respeito, Qualidade e Responsabilidade socioambiental.

  • Sistemas multitaxa e MIMO
  • Compressão de sinais: imagem, vídeo, vídeo 3D, light fields, sinais elétricos, eletrocardiogramas, sísmicos
  • Processamento digital de sinais
  • Processamento adaptativo de sinais
  • Processamento de sinais aleatórios
  • Processamento de sinais para comunicações
  • Processamento de áudio: modelagem, análise e síntese, restauração, som 3D, codificação e avaliação de qualidade
  • Captura de emissões acústicas: localização acústica de fontes e sensores, reforço de sinais
  • Processamento de imagem: análise, avaliação de qualidade e realce, imagens infravermelhas, visão computacional
  • Processamento de fala: codificação, síntese e avaliação de qualidade
  • Processamento distribuído ou centralizado de sinais em redes de sensores para estimação, detecção e predição
  • Sistemas esparsos e compressive sensing
  • Inteligência computacional e aprendizado de máquinas
  • Sistemas de comunicação subaquáticos (ou submarinos)
  • Processamento de sinais em grafos
  • Massive MIMO
  • Monitoramento baseado em condição

Conheça Nossa Equipe

PROFESSORES

Eduardo A. B. da Silva Professor
Eduardo A.B. da Silva
Luiz W. P. Biscainho Professor Associado
Luiz W.P. Biscainho
Marcello L. R. de Campos Professor
Marcello Campos
Paulo S. R. Diniz Professor
Paulo S.R. Diniz
Sergio L. Netto Professor Associado
Sergio L. Netto

EQUIPE ADMINISTRATIVA E TI

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Michelle Nogueira | Gerente

Fone: +55 21 3938 8206
E-mail: michelle.nogueira@smt.ufrj.br
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Gabriella Trigueiro | Gerente de TI

Fone: +55 21 3938 8880
E-mail: gabriella.trigueiro@smt.ufrj.br
E-mail: suporte@smt.ufrj.br
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Raphael Marques | Analista de Suporte

Fone: +55 21 3938 8880
E-mail: raphael.marques@smt.ufrj.br
E-mail: suporte@smt.ufrj.br
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Felipe Bordalo | Estagiário de Suporte

Clientes e Parceiros

O SMT tem atuado em projetos conjuntos e cursos de treinamento com/para empresas públicas e privadas, 
além de institutos de pesquisa, podendo-se citar:
UNIVERSIDADES
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EMPRESAS
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Endereço

Av. Athos da Silveira Ramos, 149, Centro de Tecnologia,
Bloco H, Sala 221 e Bloco I, Sala 146,
Cidade Universitária, Rio de Janeiro - RJ, CEP 21941-909

Endereço Postal

Caixa Postal 68504, CEP: 21941-972, Rio de Janeiro – RJ – Brasil